ИИ Kilo code модели бесплатные

Модели для [Kilo Code CLI: Агент искусственного интеллекта для кодирования в Вашем терминале] (https://kilo.ai/docs/code-with-ai/platforms/cli)

Вот краткий разбор бесплатных моделей ии с точки зрения кодинга, основанный на доступных данных:

• Cohere North Mini Code: Это, пожалуй, самый сильный вариант в вашем списке для серьезной работы с кодом. Хотя у нее 30B параметров, активны только 3B, что делает ее быстрой. Модель обучена специально под агентный кодинг: она умеет работать с терминалом, редактировать файлы в репозиториях и проходить тесты SWE-Bench. Это отличный выбор для задач вроде исправления ошибок в проекте или написания тестов.
• LiquidAI LFM2.5-2.6B: Крошечная модель (2.6B) для устройств на краю (смартфоны). Она неплоха в агентных задачах, но разработчики сами предупреждают, что для кодинга она не так хороша, как более крупные модели. Подойдет для простых скриптов или как быстрая «песочница».
• Nex-N2.5-Mini: 35B параметров (3B активных), с уклоном в компьютерный воркинг (управление интерфейсом) и браузерные задачи. Она видит экран и может действовать по визуальной обратной связи. Для генерации кода она слабее, чем Max или Pro-версии, но может быть полезна для автоматизации тестирования интерфейсов.
• StepFun Step 3.7 Flash: 198B параметров (11B активных). Это очень мощный универсал с поддержкой изображений и видео. По данным разработчика, она показывает хорошие результаты на SWE-Bench Verified (76.5%). Хороший выбор, если нужна модель и для кода, и для работы с текстом/изображениями.
• Poolside Laguna XS 2.1: Эта 33B модель (3B активных) создана специально для агентного кодинга. Она показывает результаты на уровне гораздо более крупных конкурентов и оптимизирована для быстрой работы в кодинг-агентах вроде IDE.
• NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Это быстрая и дешевая модель (30B, 3B активных) для высокочастотных агентных циклов. Она отлично подходит для задач, где важна скорость и много повторяющихся действий, но не требует максимальной глубины знаний.
• Thinking Machines Inkling Small: 276B параметров (12B активных) с окном в 1M токенов. Она превосходно показывает себя на бенчмарках кодинга (SWE-bench Verified 80.2%). Это очень мощная модель для репозиториев с большим количеством файлов, но она требовательна к железу и может «галлюцинировать» факты.
• InclusionAI Ling 3.0 Flash Fin: 124B (5.1B активных) — это финансовая модель, но у нее очень высокие показатели на кодинг-бенчмарках (LiveCodeBench v5 82.8%, SWE-bench 65.2%). Несмотря на специализацию, это один из сильнейших вариантов для написания кода в вашем списке.

Стоит обратить внимание: у моделей серии Ling и Nemotron много версий в списке, и результаты могут сильно отличаться. Кроме того, некоторые цифры в списке — это заявки вендоров (vendor-reported), а не независимые тесты.

Для начала работы с кодингом я бы посоветовал Cohere North Mini Code, Poolside Laguna или InclusionAI Ling 3.0 Flash. Первые две созданы специально для кодовых агентов, а третья показывает впечатляющие цифры на сложных бенчмарках.

PS: обычно они не доступны из РФ.